北航欧洲学术行:深化跨国合作,共促科研交流
借助北航与法国、西班牙不断深入的合作办学,前往欧洲进行学术交流与学习。专程安排行程探望了在法留学的大弟子们,深入了解了ENAC的课程体系与科研生活。随后,前往马德里与博士课题组NuMath团队、瓦伦西亚与UPV CMT团队进行了细致且深入的研究思路分享,进一步加强了团队的跨国联系与合作基础。
第五届全国流动安全与控制学术研讨会
李炳华博士作为承办主席团成员,出席了第五届全国流动安全与控制学术研讨会。与业内同行共襄盛举,共议研究思路。
专属导师学生年终聚会
号召本年度8位专属学生共同聚餐,畅聊一年来的发展和变化、困惑与期待!
深秋课题组聚餐
课题组定期举行学术交流聚餐,大家在轻松的氛围中围绕研究进展和学术问题展开自由讨论。
杭州市科技文化产业促进会成立大会
李炳华博士作为嘉宾,出席了杭州市科技文化产业促进会成立大会,从科技与文化融合角度探讨市场需求与发展趋势。
2025第三届先进无人机飞行系统国际会议
李炳华博士受邀参加第三届先进无人飞行系统国际会议并做主题报告,与国内外学者围绕低空经济与无人机技术前沿进行了深入交流。
UPM同门Gonzalo Rubio教授来杭参会
团队邀请UPM同门Gonzalo Rubio教授来杭参加2025年北航全球合作伙伴峰会,并在活动期间进行了合作备忘录的签署以及联合实验室(筹)的揭牌,预示了团队合作网络的进一步深化拓展。
寇家庆教授受邀学术分享
团队邀请寇家庆教授来校,围绕《飞行器非定常流场的机器学习方法研究》展开多方面的讨论。分享会后,返场进行了学术生涯的交流与经验分享。
第3届师生运动会
李炳华博士参加国新院第三届师生运动会并获奖,展现了课堂之外的风采与活力。
面向未来的可持续航空
李炳华博士受邀参加第八届COMAC国际科技创新周,组织UPM同门来访,幸得同门于商飞相聚。
研究小组前往浙江大学玉泉校区与“特种流体机械与推进技术”团队参访交流
李炳华博士带领团队湍流减阻小组成员前往浙大能源工程学院特种装备研究所参观交流,与秦世杰老师关于空气及水下减阻课题进行了深度探讨,会后一同参观“特种流体机械与推进技术”团队在建实验室。
小组新学期团建,欢迎25级新成员
新学期新生入学,小组共同聚餐户外,在轻松氛围里交流相熟。趁着杭州初秋雨后,众人前往暖村茶室品茶,欣赏摄影作品。
李炳华博士、郑楠同学参加第21届计算流体力学大会并作报告
在“智能赋能CFD技术”分会场,李炳华博士做题为《模态分解技术的改进方法及在湍流边界层中的应用》的邀请报告,郑楠同学做题为《基于POD与转移熵的模态因果分析及其在湍流控制中的应用》的会议报告,与来自全国各地的专家学者围绕降阶模型与因果分析领域的前沿动态与趋势展开探讨交流。
研究小组夜游浙大紫金港校园
学年终于结束,小组相约紫金港餐厅大快朵颐,雨后夜游启真湖。
研究小组初夏户外徒步
月度小组活动,全体小组和外援老师们一同前往青山湖环线徒步并欢乐聚餐。
小组邀请浙江大学谢芳芳副教授来国新院交流报告
李炳华、陈松老师邀请浙大飞推所副所长、国家级青年人才谢芳芳老师来访智慧民航科创中心,分享《机器学习赋能飞行器流动建模、优化和控制》精彩报告,并参观仿生飞行器、跨介质飞行器、航空大数据实验室,碰撞关于AI4Fluids的深度合作领域。
课题组全员受邀前往西湖大学范迪夏实验室参访交流
初夏艳阳,课题组与中心老师组团前往西湖大学参访。范迪夏教授对西湖校园及其流体智能与信息化实验室的理念和进展做详细介绍,随后的研讨会点燃了关于上天入海的头脑风暴!
小组成员参加第二届空天前沿大会(航空学报60周年)
小组全员相聚北京,领略顶刊办顶会的风采。了解空天领域最前沿,开拓研究合作新思路。
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领取青年教师基础班优秀学员荣誉(7/126)
李炳华博士前往北海道大学工学部交流
邀约前往北海道大学工学部流体控制与计算流体力学实验室参观交流。
李炳华博士参加杭州市低空经济产业联合会首届大会
作为会员代表参加低空经济大会,感受关于无人机全生命周期的产学研热度
李帅超、张璐璐线上参加2024 ICSRS国际会议并做学术报告
报告题目:基于层次化模态分析的再生现象下锂离子电池寿命预测
Title: Capacity Prediction of Lithium-ion Batteries with Regeneration Phenomena Hierarchical Modal Analysis
Title: Capacity Prediction of Lithium-ion Batteries with Regeneration Phenomena Hierarchical Modal Analysis
研究小组秋日聚会
月度小组活动,聚餐后到访叶老师home party
李炳华博士参加2024 MEAE国际会议并做邀请报告
报告题目:基于动态模态分解的大规模流场特征分析技术研究
Report Title: Dynamic Mode Decomposition Based Algorithms as Feature Detection Techniques: Application to Large Flow Databases
Report Title: Dynamic Mode Decomposition Based Algorithms as Feature Detection Techniques: Application to Large Flow Databases
研究小组千年古刹径山寺一日游
夏末初秋,小组前往千年古刹径山寺进行了一次丰富充实的徒步秋游活动。
李炳华博士前往新加坡做学术交流
趁着暑假间隙,前往新加坡国立大学拜访流体力学先驱 舒昌 教授,及南阳理工大学软物质力学青年才俊 令狐昌鸿 老师。